El actual episodio de La Ni\u00f1a \u2014sumamente persistente, dado que ahora se encuentra en su tercer a\u00f1o\u2014 ha ejercido un efecto de enfriamiento a ra\u00edz del cual 2022 no ha sido el a\u00f1o m\u00e1s c\u00e1lido jam\u00e1s registrado, sino \u00absolo\u00bb el quinto o sexto m\u00e1s c\u00e1lido. Pero este efecto de enfriamiento ser\u00e1 ef\u00edmero y no invertir\u00e1 la tendencia de calentamiento a largo plazo provocada por los niveles sin precedentes de gases de efecto invernadero que retienen el calor en la atm\u00f3sfera. Seg\u00fan el bolet\u00edn de la OMM El Ni\u00f1o\/La Ni\u00f1a Hoy<\/em><\/a>, hay aproximadamente un 60 % de probabilidades de que La Ni\u00f1a se mantenga durante los meses de enero a marzo de 2023, y despu\u00e9s de ese per\u00edodo deber\u00edan instaurarse unas condiciones neutras con respecto al fen\u00f3meno El Ni\u00f1o-Oscilaci\u00f3n del Sur (ENOS), esto es, no deber\u00eda formarse ni un episodio de El Ni\u00f1o ni uno de La Ni\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n La temperatura media decenal para el per\u00edodo de 2013 a 2022 se situ\u00f3 1,14 [de 1,02 a 1,27] \u00b0C por encima de los niveles preindustriales de referencia (1850-1900). Esta cifra contrasta con los 1,09 \u00b0C registrados entre 2011 y 2020, seg\u00fan datos publicados en el Sexto Informe de Evaluaci\u00f3n del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim\u00e1tico (IPCC), e indica que el calentamiento a largo plazo contin\u00faa.<\/p>\n\n\n\n Dram\u00e1ticos desastres meteorol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00abEn 2022 nos enfrentamos a diversos desastres meteorol\u00f3gicos tr\u00e1gicos que se cobraron demasiadas vidas y medios de subsistencia y socavaron la seguridad sanitaria, alimentaria, energ\u00e9tica e h\u00eddrica, as\u00ed como las infraestructuras. Amplias zonas del Pakist\u00e1n quedaron inundadas, y ello acarre\u00f3 importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas y humanas. Se produjeron olas de calor sin precedentes en China, Europa, Am\u00e9rica del Norte y Am\u00e9rica del Sur. Adem\u00e1s, la pertinaz sequ\u00eda que azota el Cuerno de \u00c1frica amenaza con provocar una cat\u00e1strofe humanitaria\u00bb, declar\u00f3 el Secretario General de la OMM, profesor Petteri Taalas.<\/p>\n\n\n\n Todo apunta a que el calentamiento global, as\u00ed como otras tendencias de cambio clim\u00e1tico a largo plazo, se mantendr\u00e1n fruto de los niveles r\u00e9cord de gases de efecto invernadero que retienen el calor en la atm\u00f3sfera. En 2022, olas de calor extremas, sequ\u00edas e inundaciones devastadoras afectaron a millones de personas y causaron p\u00e9rdidas valoradas en miles de millones, seg\u00fan la versi\u00f3n provisional del informe de la OMM sobre el estado del clima mundial en 2022<\/a>. A finales de diciembre, tormentas de gran intensidad afectaron a amplias zonas de Am\u00e9rica del Norte. Los fuertes vientos, las copiosas nevadas y las bajas temperaturas provocaron alteraciones generalizadas en la parte oriental del subcontinente, mientras que en la parte occidental, fueron las intensas lluvias, las nevadas en las monta\u00f1as y las inundaciones las que se dejaron sentir con fuerza.<\/p>\n\n\n\n \u00abDebemos mejorar la preparaci\u00f3n ante estos fen\u00f3menos extremos y velar por la consecuci\u00f3n del objetivo marcado por las Naciones Unidas de lograr alertas tempranas para todos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os<\/a>\u00ab, afirm\u00f3 el profesor Taalas. \u00abEn la actualidad, solo la mitad de los 193 Miembros de la OMM dispone de servicios adecuados de alerta temprana, lo que agrava el balance de p\u00e9rdidas econ\u00f3micas y humanas. Tambi\u00e9n cabe mencionar las grandes deficiencias en las observaciones meteorol\u00f3gicas b\u00e1sicas en \u00c1frica y los Estados insulares, lo que merma en gran medida la calidad de los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n I<\/strong>nterpretaci\u00f3n de las cifras<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para que la evaluaci\u00f3n de la temperatura sea lo m\u00e1s fidedigna posible, la OMM recurre a seis conjuntos de datos internacionales. Esos mismos datos se utilizan en los informes anuales sobre el estado del clima que la Organizaci\u00f3n elabora para comunicar a la comunidad internacional los indicadores clim\u00e1ticos mundiales.<\/p>\n\n\n\n El lugar que cada a\u00f1o concreto ocupa en la clasificaci\u00f3n global debe interpretarse desde una perspectiva a largo plazo, en especial porque las diferencias entre a\u00f1os espec\u00edficos a veces son m\u00ednimas. Desde los a\u00f1os ochenta, cada nuevo decenio ha sido m\u00e1s c\u00e1lido que el anterior, y se prev\u00e9 que esa tendencia contin\u00fae.<\/p>\n\n\n\n Los ocho a\u00f1os m\u00e1s c\u00e1lidos se han dado todos desde 2015, y los tres primeros lugares de la clasificaci\u00f3n corresponden a 2016, 2019 y 2020. El episodio de El Ni\u00f1o excepcionalmente intenso que se produjo en 2016 contribuy\u00f3 a que se registraran temperaturas mundiales sin precedentes.<\/p>\n\n\n\n La OMM usa conjuntos de datos basados en datos clim\u00e1ticos procedentes de emplazamientos de observaci\u00f3n y de buques y boyas que forman parte de redes marinas mundiales. La elaboraci\u00f3n y el mantenimiento de esos conjuntos de datos corresponden a la Oficina Nacional de Administraci\u00f3n Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica (NOAA) de los Estados Unidos, el Instituto Goddard de Estudios Espaciales de la Administraci\u00f3n Nacional de Aeron\u00e1utica y el Espacio (NASA), el Centro Hadley de la Oficina Meteorol\u00f3gica del Reino Unido, la Unidad de Investigaci\u00f3n Clim\u00e1tica de la Universidad de East Anglia del Reino Unido (HadCRUT) y el grupo Berkeley Earth.<\/p>\n\n\n\n La OMM tambi\u00e9n utiliza conjuntos de datos de rean\u00e1lisis del Centro Europeo de Previsiones Meteorol\u00f3gicas a Plazo Medio (ECMWF) y su servicio de Copernicus relativo al cambio clim\u00e1tico<\/a>, as\u00ed como del Servicio Meteorol\u00f3gico del Jap\u00f3n (JMA). Mediante un modelo meteorol\u00f3gico, se combinan millones de observaciones meteorol\u00f3gicas y marinas, incluidas las satelitales, para producir un rean\u00e1lisis completo de la atm\u00f3sfera. La combinaci\u00f3n de observaciones y resultados de modelos permite estimar las temperaturas que se dan en cualquier momento y en cualquier lugar del planeta, incluso en zonas para las que se dispone de pocos datos, como las regiones polares.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan el conjunto de datos de Berkeley Earth, y tambi\u00e9n seg\u00fan los rean\u00e1lisis ERA5 y JRA-55, 2022 fue el quinto a\u00f1o m\u00e1s c\u00e1lido en t\u00e9rminos nominales. Si se tienen en cuenta los conjuntos de datos HadCRUT5, NOAAGlobalTemp y NASAGISTEMP, 2022 fue el sexto a\u00f1o m\u00e1s c\u00e1lido. Sin embargo, conviene se\u00f1alar que las diferencias entre las temperaturas observadas en todos los a\u00f1os situados entre los puestos cuarto y octavo de la clasificaci\u00f3n de a\u00f1os m\u00e1s c\u00e1lidos son relativamente peque\u00f1as. Las m\u00ednimas diferencias entre esos conjuntos de datos indican el margen de error contemplado para calcular la temperatura media mundial.<\/p>\n\n\n\n![\"Global](\"https:\/\/i0.wp.com\/ane4bf-datap1.s3-eu-west-1.amazonaws.com\/wmocms\/s3fs-public\/ckeditor\/files\/Global_mean_temperature.png?w=640&ssl=1\" "\\"Global")
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