{"id":144615,"date":"2023-04-25T09:32:31","date_gmt":"2023-04-25T13:32:31","guid":{"rendered":"https:\/\/sportseco.com\/?p=144615"},"modified":"2023-04-25T09:32:35","modified_gmt":"2023-04-25T13:32:35","slug":"crean-un-metodo-con-inteligencia-artificial-para-combatir-la-contaminacion-urbana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sportseco.com\/?p=144615","title":{"rendered":"Crean un m\u00e9todo con inteligencia artificial para combatir la contaminaci\u00f3n urbana"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Barcelona, 25 abr (EFEverde).- El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS) ha creado un m\u00e9todo pionero que utiliza inteligencia artificial para combatir la contaminaci\u00f3n del aire en zonas urbanas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los cient\u00edficos del BSC han usado el aprendizaje autom\u00e1tico para obtener mapas de calidad del aire y predecir la probabilidad de exceder los l\u00edmites legales de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica en cada calle, partiendo de una extensa base de datos de la ciudad de Barcelona en esta fase piloto.<\/p>\n\n\n\n<p>Jan Mateu, l\u00edder del equipo de Servicios de Calidad del Aire del BSC-CNS y uno de los principales autores del estudio, ha explicado que el objetivo de esta innovadora metodolog\u00eda es mejorar la gesti\u00f3n de la calidad del aire en las zonas urbanas obteniendo mapas horarios de concentraciones de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno (NO2) en cada calle.<\/p>\n\n\n\n<p>Mateu ha recordado que el 99 % de la poblaci\u00f3n mundial respira un aire que supera los l\u00edmites recomendados por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), y que este escenario se agudiza en las zonas urbanas donde se concentra m\u00e1s del 50 % de esta poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Para mitigar el problema de la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica, los cient\u00edficos consideran esencial poder disponer de datos fiables y precisos de la concentraci\u00f3n de contaminantes atmosf\u00e9ricos en las ciudades y para ello los investigadores del BSC-CNS han desarrollado este nuevo m\u00e9todo, que han publicado en la revista \u2018Geoscientific Model Development\u2019.<\/p>\n\n\n\n<p>El nuevo m\u00e9todo combina por primera vez los resultados de CALIOPE-Urban, un modelo \u00fanico en Espa\u00f1a que permite prever la contaminaci\u00f3n del aire con resoluciones muy altas de hasta diez metros, a distintas alturas y en cualquier punto de la ciudad, con una extensa base de datos urbanos que incluye observaciones de las estaciones oficiales de calidad del aire, campa\u00f1as de sensores de bajo coste, informaci\u00f3n de la densidad de edificios, variables meteorol\u00f3gicas y otros datos geoespaciales.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed pueden identificar las \u00e1reas de la ciudad donde es necesario mejorar el sistema de monitorizaci\u00f3n actual, ayudando a optimizar las estrategias para reducir la poluci\u00f3n atmosf\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa combinaci\u00f3n de las predicciones de CALIOPE-Urban con todos estos datos urbanos mediante inteligencia artificial nos permite ir mejorando el modelo, ya que all\u00e1 donde la simulaci\u00f3n no puede explicar la distribuci\u00f3n espacial de la contaminaci\u00f3n, con el aprendizaje de m\u00e1quinas somos capaces de corregir y mejorar esta predicci\u00f3n\u201d, ha precisado Mateu.<\/p>\n\n\n\n<p>EL EIXAMPLE, EL DISTRITO CON M\u00c1S CONTAMINACI\u00d3N<\/p>\n\n\n\n<p>Una de las principales conclusiones del estudio, que se ha centrado en esta fase piloto en la ciudad de Barcelona, es que el distrito con peor calidad del aire es el Eixample, donde el 95 % de su \u00e1rea tiene m\u00e1s del 50 % de probabilidad de superar el l\u00edmite legal de la media anual de 40 \u03bcg\/m3 de NO2 marcado por la Comisi\u00f3n Europea.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cGracias a nuestra metodolog\u00eda, la administraci\u00f3n p\u00fablica podr\u00e1 dise\u00f1ar y gestionar pol\u00edticas que mejoren la calidad del aire en \u00e1mbitos urbanos, lo que es especialmente importante porque la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica es el principal factor de riesgo ambiental para la salud humana\u201d, ha recalcado el investigador del BSC \u00c1lvaro Criado.<\/p>\n\n\n\n<p>El modelo CALIOPE-Urban Desarrollado en el BSC es una herramienta de modelizaci\u00f3n que estima la concentraci\u00f3n de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno (NO2) a escala de calle en la ciudad de Barcelona, aunque tambi\u00e9n podr\u00eda aplicarse a otras ciudades o \u00e1reas metropolitanas.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema, \u00fanico en Espa\u00f1a, proporciona a los ciudadanos y a los gestores de la calidad del aire informaci\u00f3n \u00fatil sobre c\u00f3mo afecta el tr\u00e1fico a la contaminaci\u00f3n del aire en cada barrio y poder as\u00ed dise\u00f1ar y aplicar estrategias eficaces de planificaci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque actualmente CALIOPE-Urban se centra en la ciudad de Barcelona, ya est\u00e1n trabajando para extenderlo a otros municipios de la mano de diferentes administraciones municipales y auton\u00f3micas. EFE<br \/>fjn\/pll\/pss<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Barcelona, 25 abr (EFEverde).- El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS) ha creado un m\u00e9todo pionero que utiliza inteligencia artificial para combatir la contaminaci\u00f3n del aire en zonas urbanas. 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