El Centro Nacional de Huracanes de la NOAA, una divisi\u00f3n del Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional, tiene un nuevo modelo para ayudar a producir pron\u00f3sticos de huracanes esta temporada. El Sistema de an\u00e1lisis y pron\u00f3stico de huracanes (HAFS) se puso en funcionamiento el 27 de junio y se ejecutar\u00e1 junto con los modelos existentes para la temporada 2023 antes de reemplazarlos como el principal modelo de pron\u00f3stico de huracanes de la NOAA.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEl r\u00e1pido despliegue de HAFS marca un hito en el compromiso de la NOAA de mejorar nuestras capacidades de pron\u00f3stico de huracanes y garantizar la mejora continua de los servicios para el p\u00fablico estadounidense\u00bb, dijo el administrador de la NOAA, Rick Spinrad, Ph.D. \u00abEl desarrollo, las pruebas y las evaluaciones se llevaron a cabo conjuntamente entre los cient\u00edficos de NOAA Research y el Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional, lo que marca una transici\u00f3n perfecta del desarrollo a las operaciones\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
La ejecuci\u00f3n de la versi\u00f3n experimental de HAFS de 2019 a 2022 mostr\u00f3 una mejora del 10-15 % en las predicciones de seguimiento en comparaci\u00f3n con los modelos de huracanes existentes de la NOAA. Se espera que HAFS contin\u00fae aumentando la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos, reduciendo as\u00ed los impactos de las tormentas en vidas y propiedades.<\/p>\n\n\n\n
HAFS es tan bueno como los modelos de huracanes existentes de NOAA cuando pronostica la intensidad de la tormenta, pero es mejor para predecir una intensificaci\u00f3n r\u00e1pida. HAFS fue el primer modelo el a\u00f1o pasado en predecir con precisi\u00f3n que el hurac\u00e1n Ian experimentar\u00eda una intensificaci\u00f3n secundaria r\u00e1pida a medida que la tormenta se alejaba de la costa de Cuba y avanzaba hacia el suroeste de Florida.<\/p>\n\n\n\n
Durante los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os, HAFS se someter\u00e1 a varias actualizaciones importantes, lo que en \u00faltima instancia conducir\u00e1 a una mayor precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos, advertencias e informaci\u00f3n para salvar vidas. Un objetivo del enlace externo del Programa de mejora del pron\u00f3stico de huracanes (HFIP) de la NOAA es, para 2027, reducir todos los errores de pron\u00f3stico del modelo en casi la mitad en comparaci\u00f3n con los errores observados en 2017.<\/p>\n\n\n\n
HAFS proporciona informaci\u00f3n de pron\u00f3stico m\u00e1s precisa y de mayor resoluci\u00f3n tanto en tierra como en el oc\u00e9ano y consta de cinco componentes principales: un nido m\u00f3vil de alta resoluci\u00f3n; f\u00edsica de alta resoluci\u00f3n; asimilaci\u00f3n de datos de m\u00faltiples escalas que permite la inicializaci\u00f3n de v\u00f3rtices y ciclos de v\u00f3rtices; acoplamiento oce\u00e1nico tridimensional; y t\u00e9cnicas de asimilaci\u00f3n mejoradas que permiten la asimilaci\u00f3n de observaciones novedosas. El componente fundamental es el nido m\u00f3vil, que permite que el modelo se acerque con una resoluci\u00f3n de 1,2 millas en \u00e1reas de un hurac\u00e1n que son clave para mejorar la intensidad del viento y los pron\u00f3sticos de lluvia.<\/p>\n\n\n\n
\u201cCon la introducci\u00f3n del modelo de pron\u00f3stico HAFS en nuestro conjunto de herramientas de pron\u00f3stico tropical, nuestros meteor\u00f3logos est\u00e1n mejor equipados que nunca para salvaguardar vidas y propiedades con mayor precisi\u00f3n y alertas oportunas\u201d, dijo Ken Graham, director del Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional de la NOAA. \u00abHAFS es el resultado de fuertes esfuerzos de colaboraci\u00f3n en toda la comunidad cient\u00edfica y marca un progreso significativo en la predicci\u00f3n de huracanes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
HAFS, el primer modelo acoplado regional que entr\u00f3 en operaciones bajo el enlace fuera del sitio del Sistema de Pron\u00f3stico Unificado (UFS), se desarroll\u00f3 a trav\u00e9s de la colaboraci\u00f3n comunitaria y la simplificaci\u00f3n del proceso de transici\u00f3n operativa. Como HAFS usa el FV3, el mismo n\u00facleo din\u00e1mico que el Sistema de Pron\u00f3stico Global de EE. UU., tendr\u00e1 un punto de partida unificado cuando se inicie para la predicci\u00f3n de huracanes y tambi\u00e9n se integrar\u00e1 con modelos oce\u00e1nicos y de olas como entradas subyacentes. Los modelos de huracanes regionales independientes actuales, HWRF y HMON, tienen cada uno su propio punto de partida para modelar la atm\u00f3sfera. Aprovechar el FV3 en HAFS reduce los esfuerzos superpuestos, lo que hace que la cartera de modelos de NOAA sea m\u00e1s consistente y eficiente.<\/p>\n\n\n\n
HAFS es tambi\u00e9n la primera implementaci\u00f3n de un nuevo modelo de pron\u00f3stico importante que utiliza las supercomputadoras meteorol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas actualizadas de la NOAA, que se instalaron el verano pasado. HAFS no ser\u00eda posible sin la velocidad y el poder de estas nuevas supercomputadoras, llamadas Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2).<\/p>\n\n\n\n
NOAA desarroll\u00f3 HAFS como un requisito de la Ley de Innovaci\u00f3n en Investigaci\u00f3n y Pron\u00f3sticos Meteorol\u00f3gicos de 2017, que orden\u00f3 a la agencia realizar investigaciones y desarrollo continuos para mejorar la predicci\u00f3n y advertencia de huracanes bajo el enlace externo del Programa de Mejora de Pron\u00f3sticos de Huracanes. Espec\u00edficamente, la Ley exig\u00eda que la NOAA mejorara la capacidad de predicci\u00f3n para la intensificaci\u00f3n r\u00e1pida y la trayectoria de las tormentas.<\/p>\n\n\n\n
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noaa.gov<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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