{"id":150465,"date":"2023-08-06T18:34:59","date_gmt":"2023-08-06T22:34:59","guid":{"rendered":"https:\/\/sportseco.com\/?p=150465"},"modified":"2023-08-06T18:35:03","modified_gmt":"2023-08-06T22:35:03","slug":"la-nasa-ayuda-a-detectar-la-enfermedad-de-la-uva-de-vino-en-los-cielos-de-california","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sportseco.com\/?p=150465","title":{"rendered":"La NASA ayuda a detectar la enfermedad de la uva de vino en los cielos de California"},"content":{"rendered":"\n

En un estudio de caso, los cient\u00edficos detectaron la costosa infecci\u00f3n en vides de cabernet sauvignon antes de que mostraran s\u00edntomas visibles al ojo humano.<\/p>\n\n\n\n

El moho fulminante, las bacterias que pudren las ra\u00edces, los virus y otros pat\u00f3genos de las plantas destruyen entre el 15 y el 30 % de las cosechas mundiales cada a\u00f1o. La detecci\u00f3n temprana puede marcar la diferencia entre un cultivo fallido y uno tratable. Usando un instrumento cient\u00edfico aerotransportado desarrollado en el Laboratorio de Propulsi\u00f3n a Chorro de la NASA en el sur de California, los investigadores descubrieron que pueden detectar con precisi\u00f3n los signos sigilosos de una enfermedad de la uva que inflige miles de millones de d\u00f3lares en da\u00f1os a los cultivos anuales. La t\u00e9cnica de teledetecci\u00f3n podr\u00eda ayudar al monitoreo en tierra para este y otros cultivos.<\/p>\n\n\n\n

En un par de nuevos estudios, los investigadores del JPL y la Universidad de Cornell se centraron en una enfermedad viral llamada GLRaV-3 (abreviatura de complejo 3 del virus asociado al enrollamiento de la hoja de la vid). Principalmente propagado por insectos, GLRaV-3 reduce los rendimientos y agria la fruta en desarrollo, lo que le cuesta a la industria del vino y la uva de EE. UU. alrededor de $ 3 mil millones en da\u00f1os y p\u00e9rdidas anualmente. Por lo general, se detecta mediante una laboriosa exploraci\u00f3n vid por vid y costosas pruebas moleculares.<\/p>\n\n\n\n

El equipo de investigaci\u00f3n quer\u00eda ver si pod\u00edan ayudar a los productores a identificar las infecciones por GLRaV-3 de forma temprana y desde el aire mediante el uso de aprendizaje autom\u00e1tico y el espectr\u00f3metro de im\u00e1genes infrarrojas\/visibles en el aire de \u00faltima generaci\u00f3n de la NASA (AVIRIS-NG). El sensor \u00f3ptico del instrumento, que registra la interacci\u00f3n de la luz solar con los enlaces qu\u00edmicos, se ha utilizado para medir y monitorear peligros como incendios forestales, derrames de petr\u00f3leo, gases de efecto invernadero y contaminaci\u00f3n del aire asociada con erupciones volc\u00e1nicas.<\/p>\n\n\n\n

Un dron captur\u00f3 un mensaje de agradecimiento, \u00abGRACIAS NASA + JPL\u00bb, escrito entre vides por personas de la industria del vino que colaboraron en la investigaci\u00f3n de detecci\u00f3n de pat\u00f3genos en la regi\u00f3n de Lodi, California.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n



Fue durante una campa\u00f1a de 2020 para mapear las fugas de metano en California que la pat\u00f3loga de plantas Dra. Katie Gold y su equipo aprovecharon la oportunidad para plantear una pregunta diferente: \u00bfPodr\u00eda AVIRIS-NG descubrir infecciones encubiertas de cultivos en una de las regiones productoras de uva m\u00e1s importantes del estado? ?<\/p>\n\n\n\n

\u201cAl igual que los humanos, es posible que las plantas enfermas no muestren s\u00edntomas externos de inmediato, lo que hace que la detecci\u00f3n temprana sea el mayor desaf\u00edo que enfrentan los productores\u201d, dijo Gold, profesor asistente en la Universidad de Cornell y autor principal de los nuevos estudios. En el caso del virus del enrollamiento de la hoja de la vid, puede pasar hasta un a\u00f1o antes de que una vid muestre los signos reveladores de la infecci\u00f3n, como follaje descolorido y frutos atrofiados. Sin embargo, a nivel celular, el estr\u00e9s ya est\u00e1 en marcha antes de eso, lo que cambia la forma en que la luz solar interact\u00faa con el tejido vegetal.<\/p>\n\n\n\n

Ventaja a\u00e9rea<\/p>\n\n\n\n

Montado en el vientre de un avi\u00f3n de investigaci\u00f3n, AVIRIS-NG observ\u00f3 aproximadamente 11 000 acres de vi\u00f1edos en Lodi, California. La regi\u00f3n, ubicada en el coraz\u00f3n del Valle Central de California, es un importante productor de las uvas de vino premium del estado.<\/p>\n\n\n\n

El equipo introdujo las observaciones en modelos inform\u00e1ticos que desarrollaron y entrenaron para distinguir infecciones. Para ayudar a verificar los resultados, los colaboradores de la industria exploraron m\u00e1s de 300 acres de vi\u00f1edos desde el suelo en busca de s\u00edntomas virales visibles mientras recolectaban muestras de vid para pruebas moleculares.<\/p>\n\n\n\n

Gold se\u00f1al\u00f3 que fue un proceso que requer\u00eda mucha mano de obra y que se llev\u00f3 a cabo durante una ola de calor en California. \u201cSin el arduo trabajo de los productores, los colaboradores de la industria y los equipos de exploraci\u00f3n, nada de lo que logramos hubiera sido posible\u201d, dijo. Esfuerzos similares continuar\u00e1n bajo el Consorcio Acres de la NASA, del cual Gold es un cient\u00edfico l\u00edder.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores descubrieron que pod\u00edan diferenciar vides no infectadas e infectadas tanto antes como despu\u00e9s de que presentaran s\u00edntomas, y los modelos con mejor rendimiento lograron una precisi\u00f3n del 87 %. La detecci\u00f3n temprana exitosa de GLRaV-3 podr\u00eda ayudar a proporcionar a los productores de uva una advertencia de hasta un a\u00f1o para intervenir.<\/p>\n\n\n\n

En un art\u00edculo complementario, los investigadores dijeron que su estudio de caso muestra c\u00f3mo las capacidades emergentes en el aire y el espacio pueden apoyar los esfuerzos de vigilancia de pat\u00f3genos en tierra. Estas capacidades incluyen pr\u00f3ximas misiones como Biolog\u00eda y Geolog\u00eda de Superficie (SBG) de la NASA, parte de la flota de misiones que compondr\u00e1n el Observatorio del Sistema Terrestre de la agencia.<\/p>\n\n\n\n

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nasa.gov<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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