Los datos del sat\u00e9lite SWOT se utilizaron para calcular los niveles de agua promedio de los lagos y embalses en la cuenca del r\u00edo Ohio desde julio de 2023 hasta noviembre de 2024. El amarillo indica valores superiores a 1600 pies (500 metros) sobre el nivel del mar; el violeta oscuro representa niveles de agua inferiores a 330 pies (100 metros).
Los datos de la misi\u00f3n U.S.-European Surface Water and Ocean Topography brindan a los investigadores una visi\u00f3n detallada de los lagos y embalses en una cuenca hidrogr\u00e1fica de EE. UU.<\/p>\n\n\n\n
La cuenca del r\u00edo Ohio se extiende desde Pensilvania hasta Illinois y contiene un sistema de embalses, lagos y r\u00edos que drenan un \u00e1rea casi tan grande como Francia. Los investigadores de la misi\u00f3n SWOT (Surface Water and Ocean Topography), una colaboraci\u00f3n entre la NASA y la agencia espacial francesa CNES (Centre National d\u2019\u00c9tudes Spatiales), cuentan ahora con una nueva herramienta para medir los niveles de agua no solo en esta zona, donde viven m\u00e1s de 25 millones de personas, sino tambi\u00e9n en otras cuencas hidrogr\u00e1ficas de todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n
Desde principios de 2023, SWOT mide la altura de casi toda el agua en la superficie de la Tierra (incluidos oc\u00e9anos, lagos, embalses y r\u00edos) cubriendo casi todo el planeta al menos una vez cada 21 d\u00edas. El sat\u00e9lite SWOT tambi\u00e9n mide la extensi\u00f3n horizontal del agua en masas de agua dulce. A principios de este a\u00f1o, la misi\u00f3n comenz\u00f3 a poner a disposici\u00f3n del p\u00fablico datos validados.<\/p>\n\n\n\n
\u201cTener estas dos perspectivas (extensi\u00f3n y niveles del agua) al mismo tiempo, junto con una cobertura detallada y frecuente de grandes \u00e1reas, no tiene precedentes\u201d, dijo Jida Wang, hidr\u00f3loga de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y miembro del equipo cient\u00edfico de SWOT. \u201cEste es un aspecto innovador y emocionante de SWOT\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores pueden utilizar los datos de la misi\u00f3n sobre el nivel y la extensi\u00f3n del agua para calcular c\u00f3mo cambia con el tiempo la cantidad de agua almacenada en un lago o embalse. Esto, a su vez, puede dar a los hidr\u00f3logos una imagen m\u00e1s precisa de la descarga del r\u00edo: cu\u00e1nta agua se mueve a trav\u00e9s de un tramo particular del r\u00edo.<\/p>\n\n\n\n
La visualizaci\u00f3n anterior utiliza datos FODA de julio de 2023 a noviembre de 2024 para mostrar el nivel promedio del agua sobre el nivel del mar en lagos y embalses en la cuenca del r\u00edo Ohio, que desemboca en el r\u00edo Misisipi. El amarillo indica valores superiores a 1600 pies (500 metros) y el morado oscuro representa niveles de agua inferiores a 330 pies (100 metros). Comparar c\u00f3mo cambian dichos niveles puede ayudar a los hidr\u00f3logos a medir la disponibilidad de agua a lo largo del tiempo en un \u00e1rea local o en toda una cuenca hidrogr\u00e1fica.<\/p>\n\n\n\n
Complementar un mosaico de datos
Hist\u00f3ricamente, estimar la disponibilidad de agua dulce para las comunidades dentro de una cuenca fluvial ha sido un desaf\u00edo. Los investigadores recopilan informaci\u00f3n de medidores instalados en ciertos lagos y embalses, de estudios a\u00e9reos y de otros sat\u00e9lites que observan el nivel o la extensi\u00f3n del agua. Pero en el caso de los instrumentos terrestres y a\u00e9reos, la cobertura puede ser limitada en el espacio y el tiempo. Los hidr\u00f3logos pueden reunir parte de lo que necesitan de diferentes sat\u00e9lites, pero los datos pueden o no haber sido tomados al mismo tiempo, o los investigadores pueden necesitar aumentar la informaci\u00f3n con mediciones de sensores terrestres.<\/p>\n\n\n\n
Incluso en ese caso, calcular la disponibilidad de agua dulce puede ser complicado. Gran parte del trabajo se basa en modelos inform\u00e1ticos. \u201cLos modelos tradicionales de agua a menudo no funcionan muy bien en cuencas altamente reguladas como la de Ohio porque tienen problemas para representar el comportamiento impredecible de las operaciones de las represas\u201d, dijo George Allen, investigador de agua dulce en Virginia Tech en Blacksburg y miembro del equipo cient\u00edfico de SWOT.<\/p>\n\n\n\n
Muchas cuencas fluviales en los Estados Unidos incluyen represas y embalses administrados por un mosaico de entidades. Si bien las personas que administran un embalse pueden saber c\u00f3mo se comporta su secci\u00f3n de agua, planificar la disponibilidad de agua a lo largo de todo un r\u00edo puede ser un desaf\u00edo. Dado que SWOT analiza tanto los r\u00edos como los lagos, sus datos pueden ayudar a proporcionar una visi\u00f3n m\u00e1s unificada.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLos datos permiten a los administradores del agua saber realmente lo que otras personas est\u00e1n haciendo en estos sistemas de agua dulce\u201d, dijo Colin Gleason, miembro del equipo cient\u00edfico de SWOT e hidr\u00f3logo de la Universidad de Massachusetts Amherst.<\/p>\n\n\n\n
Si bien los investigadores de SWOT est\u00e1n entusiasmados con las posibilidades que abren los datos, todav\u00eda queda mucho por hacer. La vista de alta resoluci\u00f3n del sat\u00e9lite de los niveles y la extensi\u00f3n del agua significa que existe un vasto oc\u00e9ano de datos que los investigadores deben explorar, y llevar\u00e1 alg\u00fan tiempo procesar y analizar las mediciones.<\/p>\n\n\n\n
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