Oficina de las Naciones Unidas para las Alianzas<\/p>\n\n\n\n
Nueva York \u2014 A solo cinco a\u00f1os de alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), el tiempo apremia para las comunidades en riesgo. A medida que los fen\u00f3menos clim\u00e1ticos extremos se intensifican y las infraestructuras se ven sometidas a una gran presi\u00f3n, los sistemas de alerta temprana basados \u200b\u200ben inteligencia artificial (IA) y datos en tiempo real se convierten en herramientas esenciales para salvar vidas y proteger los avances del desarrollo.<\/p>\n\n\n\n
En el 10.\u00ba Foro Anual Multisectorial sobre Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n para los ODS (Foro CTI), la OMM fue una de las organizadoras del evento paralelo \u00abAlerta temprana para todos: Aprovechar las tecnolog\u00edas basadas en IA para fortalecer el desarrollo social y la resiliencia sectorial\u00bb, que reuni\u00f3 a una poderosa coalici\u00f3n de voces, desde l\u00edderes de las Naciones Unidas hasta representantes de gobiernos, el mundo acad\u00e9mico y el sector privado. Su mensaje colectivo fue claro: las alertas tempranas deben llegar a todos y basarse en la equidad, la confianza y las alianzas.<\/p>\n\n\n\n
Centrando la atenci\u00f3n de las personas y las alianzas en la innovaci\u00f3n de la alerta temprana
Al inaugurar la sesi\u00f3n, Robert Kayinamura, Representante Permanente Adjunto de Ruanda ante la ONU, enfatiz\u00f3 el costo humano de la inacci\u00f3n: \u201cLos desastres no esperan. En Ruanda el a\u00f1o pasado, las inundaciones y los deslizamientos de tierra se cobraron m\u00e1s de 130 vidas y desplazaron a m\u00e1s de 16.000. No son solo n\u00fameros: son familias, son futuros\u201d. Hizo un llamado a que las alertas tempranas se consideren una prioridad moral, destacando los esfuerzos de Ruanda para integrar la inteligencia artificial y los datos satelitales en la predicci\u00f3n, fortalecer los sistemas locales e invertir en resiliencia centrada en las personas. John Gilroy, Jefe del Servicio de Fondos Fiduciarios y Programas de la Oficina de las Naciones Unidas para las Asociaciones de Colaboraci\u00f3n (UN Partnerships)
John Gilroy, Jefe del Servicio de Fondos Fiduciarios y Programas de la Oficina de las Naciones Unidas para las Asociaciones de Colaboraci\u00f3n (UN Partnerships), se hizo eco de esta urgencia y destac\u00f3 el papel de la colaboraci\u00f3n: \u201cLas alertas tempranas convierten la p\u00e9rdida en prevenci\u00f3n, transforman el caos en preparaci\u00f3n y el miedo en acci\u00f3n. Sin embargo, la mitad del mundo a\u00fan vive sin ellas. No se trata solo de una deficiencia, sino de un fracaso global que debemos corregir urgentemente. Pero no lo estamos haciendo solos. La iniciativa Alertas Tempranas para Todos es un ejemplo vivo de c\u00f3mo las alianzas entre agencias de las Naciones Unidas, gobiernos y el sector privado generan resultados\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Construyendo Sistemas que Llegan a Todos
Seizo Onoe, Director de la Oficina de Normalizaci\u00f3n de las Telecomunicaciones de la Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones (UIT), se hizo eco de este mensaje haciendo hincapi\u00e9 en la infraestructura: \u201cLa conectividad no es una cuesti\u00f3n t\u00e9cnica de \u00faltimo momento. Es el sustento. Sin ella, incluso los sistemas de alerta temprana m\u00e1s avanzados resultan in\u00fatiles\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Dr. Juan Lavista Ferres, Cient\u00edfico de Datos Jefe y Vicepresidente Corporativo de Microsoft, y Director de AI For Good Lab, enfatiz\u00f3 que antes de que la IA pueda predecir riesgos, primero debe ayudarnos a identificar a quienes se est\u00e1n quedando atr\u00e1s: \u201cDesde el principio nos dimos cuenta de que la base de los sistemas de alerta temprana no es solo la tecnolog\u00eda. Se trata de saber d\u00f3nde vive la gente. En muchos lugares, los mapas tienen entre 10 y 15 a\u00f1os de desactualizaci\u00f3n, o comunidades enteras simplemente no est\u00e1n mapeadas. Y si no est\u00e1s en el mapa, es dif\u00edcil ayudarte o incluso saber que necesitas ayuda\u201d. Mediante colaboraciones e im\u00e1genes satelitales, Microsoft utiliz\u00f3 la IA para mapear cada edificio en regiones previamente no mapeadas. \u201cAhora estamos combinando eso con datos sobre qui\u00e9n no est\u00e1 conectado. Porque, por muy avanzado que sea tu modelo de IA, si las personas no pueden recibir la alerta, este falla. La intersecci\u00f3n del riesgo y la desconexi\u00f3n es donde viven los m\u00e1s vulnerables, y ah\u00ed es donde debemos enfocarnos\u201d. El Dr. Joshua L. DeVincenzo, del Centro Nacional de Preparaci\u00f3n para Desastres de la Universidad de Columbia, destac\u00f3 las dimensiones conductuales e institucionales de la confianza: \u201cDebemos preguntarnos: \u00bfconf\u00edan las comunidades en estos sistemas porque reflejan sus necesidades o porque no tienen otra alternativa? La confianza no se construye en el momento del impacto. Comienza con el dise\u00f1o, la relevancia y la autopercepci\u00f3n en los datos. Debemos pasar de la entrega de datos al apoyo a la toma de decisiones\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Xavier Estico, director ejecutivo del Instituto Nacional de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n de Seychelles, comparti\u00f3 c\u00f3mo la naci\u00f3n insular est\u00e1 construyendo un sistema de alerta temprana multirriesgo basado en su perfil de riesgo \u00fanico, que incluye tsunamis, floraciones de algas e incendios forestales: \u201cNuestra ambici\u00f3n es clara, pero los desaf\u00edos son reales: financiaci\u00f3n limitada, datos fragmentados y una base poblacional peque\u00f1a. Aun as\u00ed, seguimos avanzando, dise\u00f1ando sistemas compatibles con IA y revisando la legislaci\u00f3n obsoleta para hacer realidad esta visi\u00f3n\u201d. Innovaci\u00f3n en Acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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