{"id":186369,"date":"2025-05-21T13:27:41","date_gmt":"2025-05-21T17:27:41","guid":{"rendered":"https:\/\/sportseco.com\/?p=186369"},"modified":"2025-05-21T13:27:46","modified_gmt":"2025-05-21T17:27:46","slug":"uno-de-cada-cuatro-empleos-esta-en-riesgo-de-transformarse-por-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sportseco.com\/?p=186369","title":{"rendered":"Uno de cada cuatro empleos est\u00e1 en riesgo de transformarse por la IA"},"content":{"rendered":"\n

Un nuevo estudio demuestra que la inteligencia artificial podr\u00eda remodelar el mundo del trabajo. Los pa\u00edses de altos ingresos se encuentran m\u00e1s expuestos a estos cambios y la exposici\u00f3n entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. Adem\u00e1s, los trabajos administrativos son los m\u00e1s expuestos, debido a la capacidad te\u00f3rica de la IA para automatizar muchas tareas.<\/p>\n\n\n\n

El estudio conjunto de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo<\/a> (OIT<\/a>) y el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n de Polonia (NASK), publicado este martes, concluye que uno de cada cuatro empleos en el mundo est\u00e1 potencialmente expuesto a la inteligencia artificial generativa, aunque la transformaci\u00f3n, y no la sustituci\u00f3n, es el resultado m\u00e1s probable.<\/p>\n\n\n\n

Este \u00edndice global, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure<\/em><\/a>, presenta la evaluaci\u00f3n global m\u00e1s detallada hasta la fecha sobre c\u00f3mo la IA generativa puede remodelar el mundo del trabajo, y ofrece una visi\u00f3n \u00fanica y matizada de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda podr\u00eda transformar las ocupaciones y el empleo en distintos pa\u00edses<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHemos ido m\u00e1s all\u00e1 de la teor\u00eda para construir una herramienta basada en empleos reales<\/strong>. Al combinar la perspectiva humana, la revisi\u00f3n experta y los modelos de IA generativa, hemos creado un m\u00e9todo replicable que ayuda a los pa\u00edses a evaluar riesgos y responder con precisi\u00f3n<\/strong>\u201d, declar\u00f3 Pawe\u0142 Gmyrek, investigador principal de la OIT y autor principal del estudio.<\/p>\n\n\n\n

Empleos con mayor riesgo en los pa\u00edses de altos ingresos<\/h2>\n\n\n\n

Los principales hallazgos del informe explican que <\/strong>el 25 % del empleo mundial se encuentra en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, con porcentajes m\u00e1s altos en los pa\u00edses de altos ingresos (34 %).<\/p>\n\n\n\n

La exposici\u00f3n entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. En los pa\u00edses de altos ingresos, los empleos con mayor riesgo de automatizaci\u00f3n representan el 9,6 % del empleo femenino<\/strong>, en contraste con el 3,5 % de esos empleos entre los hombres.<\/p>\n\n\n\n

Los trabajos administrativos son los m\u00e1s expuestos, debido a la capacidad te\u00f3rica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas. Sin embargo, las crecientes capacidades de esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n aumentan la exposici\u00f3n de ciertos trabajos cognitivos altamente digitalizados<\/strong> en sectores como los medios de comunicaci\u00f3n, el software y las finanzas.<\/p>\n\n\n\n

Muchas tareas requieren intervenci\u00f3n humana<\/h2>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n completa del empleo, sin embargo, sigue siendo limitada, ya que muchas tareas, aunque pueden realizarse con mayor eficiencia, a\u00fan requieren intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

Las pol\u00edticas que gu\u00eden las transiciones digitales ser\u00e1n un factor determinante<\/strong> para saber hasta qu\u00e9 punto los trabajadores podr\u00e1n permanecer en ocupaciones que se est\u00e1n transformando debido a la IA, y c\u00f3mo esta transformaci\u00f3n afectar\u00e1 a la calidad del empleo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEste \u00edndice ayuda a identificar d\u00f3nde es m\u00e1s probable que la IA generativa tenga mayor impacto<\/strong>, para que los pa\u00edses puedan prepararse mejor y proteger a los trabajadores. El pr\u00f3ximo paso es aplicar este nuevo \u00edndice a datos detallados de la fuerza laboral de Polonia\u201d, indic\u00f3 Marek Troszy\u0144ski, experto s\u00e9nior de NASK y coautor del informe.<\/p>\n\n\n\n

Una herramienta para promover transiciones inclusivas<\/h2>\n\n\n\n

El estudio subraya que es m\u00e1s probable que la IA generativa transforme los trabajos en lugar de eliminarlos. Las limitaciones tecnol\u00f3gicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias implican que la aplicaci\u00f3n variar\u00e1 ampliamente entre pa\u00edses y sectores<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Insta a los gobiernos, a las organizaciones de empleadores y de trabajadores a participar en un di\u00e1logo social y a dise\u00f1ar estrategias proactivas e inclusivas<\/strong> que mejoren la productividad y la calidad del empleo, especialmente en los sectores m\u00e1s expuestos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs f\u00e1cil perderse en el bombo medi\u00e1tico sobre la IA. Lo que necesitamos es claridad y contexto. Esta herramienta ayuda a los pa\u00edses a evaluar la exposici\u00f3n potencial y a preparar sus mercados laborales<\/strong> para un futuro digital m\u00e1s justo\u201d, explic\u00f3 Janine Berg, economista de la OIT.<\/p>\n\n\n\n

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