{"id":187743,"date":"2025-06-15T07:56:26","date_gmt":"2025-06-15T11:56:26","guid":{"rendered":"https:\/\/sportseco.com\/?p=187743"},"modified":"2025-06-15T07:56:31","modified_gmt":"2025-06-15T11:56:31","slug":"weather-lab-asi-quiere-google-predecir-huracanes-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sportseco.com\/?p=187743","title":{"rendered":"Weather Lab: as\u00ed quiere Google predecir huracanes con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>Redacci\u00f3n Medioambiente, 13 jun (EFE).- DeepMind, la filial de Google para inteligencia artificial (IA), puso en marcha Weather Lab, una web interactiva para compartir sus modelos clim\u00e1ticos y ayudar a predecir la formaci\u00f3n de huracanes.<\/p>\n\n\n\n<p>La filial del gigante estadounidense, junto con Google Research, se ha asociado con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos para implementar esta herramienta con la que apoyar\u00e1n sus predicciones y alertas en la temporada de fen\u00f3menos atmosf\u00e9ricos extremos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los huracanes se consideran extremadamente peligrosos y en el \u00faltimo medio siglo han ocasionado p\u00e9rdidas econ\u00f3micas de hasta 1,4 billones de d\u00f3lares norteamericanos.<\/p>\n\n\n\n<p>DeepMind indica que debido a la naturaleza de estos sucesos -tambi\u00e9n llamados tifones o ciclones, seg\u00fan el \u00e1rea geogr\u00e1fica-, muy sensibles incluso a las peque\u00f1as diferencias en las condiciones atmosf\u00e9ricas, resulta particularmente dif\u00edcil predecirlos de manera exacta.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, mejorar la fiabilidad de esas predicciones puede ayudar a proteger a las comunidades y a contribuir a que \u00e9stas est\u00e9n mejor preparadas para lidiar de manera efectiva con esos desastres naturales y proceder, en consecuencia, con evacuaciones tempranas.<\/p>\n\n\n\n<p>La filial de Google se\u00f1ala adem\u00e1s que Weather Lab incluye su \u00faltimo modelo experimental de AI de huracanes, basado en redes neuronales estoc\u00e1sticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Ese nuevo modelo, dice, es capaz de predecir la formaci\u00f3n de ciclones, su localizaci\u00f3n, su intensidad, tama\u00f1o y forma, generando 50 posibles escenarios hasta 15 d\u00edas antes de que se produzca.<\/p>\n\n\n\n<p>Las pruebas llevadas a cabo de manera interna revelan que las predicciones de este modelo para la localizaci\u00f3n e intensidad de ciclones son tan precisas -y con frecuencia incluso m\u00e1s- que los actuales m\u00e9todos basados en la f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta misma semana un informe de la Universidad del Estado de Colorado (CSU, en ingl\u00e9s) advirti\u00f3 de que la probabilidad de que un hurac\u00e1n mayor, de categor\u00eda 3 o m\u00e1s, impacte en Estados Unidos en la actual temporada cicl\u00f3nica del Atl\u00e1ntico asciende al 51 %, por encima del promedio hist\u00f3rico de 43 %.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actual \u00e9poca de ciclones del Atl\u00e1ntico, del 1 de junio al 30 de noviembre, hay un 26 % de posibilidades de que un hurac\u00e1n mayor toque tierra en la costa este de Estados Unidos, un 33 % para la costa sur desde el noroeste de Florida hasta Brownsville (Texas), y un 56 % de que aterrice en un pa\u00eds del Caribe, seg\u00fan esto. EFE<\/p>\n\n\n\n<p>prc\/cc<\/p>\n\n\n\n<p>Fotograf\u00eda de archivo de una mujer frente a una carretera inundada cerca del lago Pontchartrain, en Estados Unidos, mientras se aproxima un hurac\u00e1n EFE\/ DAN ANDERSON<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Redacci\u00f3n Medioambiente, 13 jun (EFE).- DeepMind, la filial de Google para inteligencia artificial (IA), puso en marcha Weather Lab, una web interactiva para compartir sus modelos clim\u00e1ticos y ayudar a predecir la formaci\u00f3n de huracanes. 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