![\"El](\"https:\/\/i0.wp.com\/periodico.unal.edu.co\/uploads\/2026\/agosto\/PeriodicoUNAL-20260812-PM-01.jpg?w=640&ssl=1\")
El modelo se\u00f1ala qu\u00e9 zonas re\u00fanen las condiciones f\u00edsicas m\u00e1s propicias para el fuego, lo que permite concentrar los esfuerzos en donde el peligro podr\u00eda ser mayor. Foto: archivo, Unimedios.<\/p>\n\n\n\nLa propuesta, presentada por la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda – Recursos Hidr\u00e1ulicos de la UNAL Sede Bogot\u00e1, est\u00e1 enfocada en orientar acciones de vigilancia y prevenci\u00f3n en Boyac\u00e1 y Cundinamarca. La informaci\u00f3n se analiz\u00f3 en Google Earth Engine, la plataforma de computaci\u00f3n geoespacial en la nube de Google, que integra datos de agencias como la NASA.<\/p>\n\n\n\n
Juan David Amaris Mart\u00ednez | Grupo de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda de los Recursos H\u00eddricos (GIREH) de la UNALshare<\/p>\n\n\n\n
El modelo se\u00f1ala qu\u00e9 zonas re\u00fanen las condiciones f\u00edsicas m\u00e1s propicias para el fuego, lo que permite concentrar los esfuerzos en donde el peligro podr\u00eda ser mayor. Foto: archivo, Unimedios.<\/p>\n\n\n\n
El aumento de las temperaturas, la disminuci\u00f3n de la humedad y la prolongaci\u00f3n de temporadas secas son factores que propician la propagaci\u00f3n de incendios forestales. Sin embargo, estos no dependen solo del clima, sino que aqu\u00ed tambi\u00e9n intervienen la vegetaci\u00f3n disponible, el relieve, las condiciones meteorol\u00f3gicas del momento y el uso que se le da a la tierra.<\/p>\n\n\n\n
Por eso, al analizar los incendios registrados a comienzos de 2024 en Colombia, los investigadores evidenciaron la necesidad de contar con mejores herramientas para leer el territorio antes de que se presenten nuevas emergencias.<\/p>\n\n\n\n
En Boyac\u00e1 y Cundinamarca esta necesidad es especialmente importante porque all\u00ed coinciden p\u00e1ramos, bosques andinos, cultivos, pastos, matorrales, centros poblados y fuentes de agua estrat\u00e9gicas, a lo que se suman presiones asociadas con el cambio en el uso del suelo, las actividades productivas, la cercan\u00eda a v\u00edas y asentamientos, y algunas pr\u00e1cticas humanas que pueden aumentar la probabilidad de combusti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Con ese prop\u00f3sito, en su tesis para la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda – Recursos Hidr\u00e1ulicos de la UNAL Sede Bogot\u00e1, el investigador analiz\u00f3 c\u00f3mo combinar la informaci\u00f3n clim\u00e1tica y la satelital para identificar las zonas en las que el fuego puede encontrar condiciones m\u00e1s favorables para propagarse, para lo cual emple\u00f3 un \u00edndice compuesto de teledetecci\u00f3n calibrado localmente.<\/p>\n\n\n\n
En el estudio se analiz\u00f3 informaci\u00f3n de 2014 a 2024 proveniente de sat\u00e9lites de la NASA \u2014como los sensores MODIS y VIIRS\u2014 y de fuentes clim\u00e1ticas globales como CHIRPS, con cobertura sobre Boyac\u00e1 y Cundinamarca. Primero se evalu\u00f3 la sequ\u00eda meteorol\u00f3gica mediante el \u00cdndice Estandarizado de Precipitaci\u00f3n y Evapotranspiraci\u00f3n (SPEI), que compara la lluvia y la demanda evaporativa de la atm\u00f3sfera con el comportamiento hist\u00f3rico de cada zona, lo que permite saber si un lugar est\u00e1 m\u00e1s seco o m\u00e1s h\u00famedo de lo normal.<\/p>\n\n\n\n
Como la sequ\u00eda no explica por s\u00ed sola el peligro de incendio, el trabajo incorpor\u00f3 una segunda lectura desde el sat\u00e9lite, combinando variables como el verdor de la vegetaci\u00f3n (NDVI), la temperatura de la superficie terrestre (LST), la sequedad del suelo estimada con la relaci\u00f3n temperatura-vegetaci\u00f3n (TVDI) y el tipo de cobertura o vegetaci\u00f3n del suelo (VT). Estas se procesaron en Google Earth Engine, la plataforma de computaci\u00f3n geoespacial en la nube de Google, que integra datos de agencias como la NASA, en donde se integraron y calibraron con registros hist\u00f3ricos de incendios de los dos departamentos.<\/p>\n\n\n\n
En conjunto, el SPEI muestra cu\u00e1ndo una zona entra en d\u00e9ficit h\u00eddrico en comparaci\u00f3n a como estaba antes, mientras las variables satelitales muestran c\u00f3mo se expresa ese d\u00e9ficit en la superficie: vegetaci\u00f3n menos vigorosa, temperatura m\u00e1s alta, se\u00f1ales de sequedad y coberturas m\u00e1s o menos propensas a arder. Al integrar ambas lecturas, el \u00edndice FDCI calibrado identifica las \u00e1reas en donde coinciden sequ\u00eda y condiciones f\u00edsicas favorables para la propagaci\u00f3n del fuego.<\/p>\n\n\n\n
Para contrastar los resultados se usaron detecciones satelitales de fuego activo del Sistema de Informaci\u00f3n sobre Incendios para la Gesti\u00f3n de Recursos (FIRMS) de la NASA, el cual registra focos t\u00e9rmicos en tiempo casi real a partir de sensores a bordo de sat\u00e9lites. Estas detecciones permiten comparar patrones espaciales y temporales sobre d\u00f3nde y cu\u00e1ndo han ocurrido incendios, aunque no equivalen al \u00e1rea quemada completa ni explican la causa de cada evento, sino que se\u00f1alan los p\u00edxeles en donde el sat\u00e9lite detect\u00f3 anomal\u00edas de calor consistentes con fuego activo, lo que sirve como referencia para calibrar y validar el modelo.<\/p>\n\n\n\n
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El an\u00e1lisis de los incendios registrados a comienzos de 2004 evidenci\u00f3 la necesidad de contar con mejores herramientas para leer el territorio antes de la presentaci\u00f3n de nuevas emergencias. Foto: archivo, Unimedios.<\/p>\n\n\n\n
Los resultados muestran una relaci\u00f3n importante entre sequ\u00eda e incendios: cerca del 72% de los eventos analizados ocurri\u00f3 bajo valores negativos del SPEI, asociados con d\u00e9ficit h\u00eddrico. Esto significa que la mayor\u00eda de los incendios registrados coincidieron con periodos en los que la zona afectada estaba m\u00e1s seca de lo habitual para esa \u00e9poca del a\u00f1o. Dado que el SPEI se puede calcular con pron\u00f3sticos clim\u00e1ticos, esta relaci\u00f3n abre la posibilidad de anticipar condiciones de mayor peligro antes de que los incendios ocurran, y no solo describirlas despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, entre 2018 y 2024 el 68,7% del territorio analizado mostr\u00f3 una relaci\u00f3n estad\u00edsticamente significativa entre sequ\u00eda e incendios: en general, a mayor sequedad, mayor cercan\u00eda del fuego. Esta se\u00f1al se concentr\u00f3 notablemente en Boyac\u00e1, lo que sugiere que all\u00ed la relaci\u00f3n entre d\u00e9ficit h\u00eddrico e incendios fue m\u00e1s consistente. Aunque la sequ\u00eda no explica por completo la ocurrencia de incendios, su seguimiento mediante datos clim\u00e1ticos y satelitales s\u00ed ofrece una aproximaci\u00f3n \u00fatil para anticipar condiciones de mayor peligro.<\/p>\n\n\n\n
Este resultado muestra que la herramienta se debe entender como un apoyo para priorizar zonas de observaci\u00f3n, y no como una alarma puntual. Su mayor valor est\u00e1 en acotar el territorio que requiere atenci\u00f3n: en lugar de vigilar toda una regi\u00f3n, el modelo se\u00f1ala qu\u00e9 zonas re\u00fanen simult\u00e1neamente las condiciones f\u00edsicas m\u00e1s propicias para el fuego, lo que permite concentrar esfuerzos en donde el peligro es mayor en lugar de distribuirlos de manera dispersa.<\/p>\n\n\n\n
Una herramienta como esta ser\u00eda \u00fatil para autoridades ambientales, alcald\u00edas, cuerpos de bomberos, consejos territoriales de gesti\u00f3n del riesgo y equipos t\u00e9cnicos encargados de priorizar recorridos, vigilancia y acciones preventivas. Aunque su uso no sustituye la informaci\u00f3n local ni las alertas oficiales, s\u00ed puede complementar la toma de decisiones antes y durante las temporadas secas.<\/p>\n\n\n\n
Para evolucionar hacia un diagn\u00f3stico m\u00e1s completo del riesgo, la herramienta deber\u00eda incorporar variables sociales y operativas: cercan\u00eda a v\u00edas y centros poblados, pr\u00e1cticas productivas, uso del suelo, presencia humana, infraestructura expuesta, reportes locales, viento, humedad relativa, pendiente y capacidad institucional. Esa integraci\u00f3n permitir\u00eda pasar de una lectura del peligro f\u00edsico a una comprensi\u00f3n m\u00e1s amplia de d\u00f3nde pueden coincidir amenaza, exposici\u00f3n y vulnerabilidad, principios que integran la gesti\u00f3n del riesgo.<\/p>\n\n\n\n
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